![[Critique] Algorithmes : la bombe à retardement (Cathy O'Neil) Résumé.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2498530/c1a-085k3-8d8xjvnziqd5-6kmnhb.jpg)
Show Notes
Algorithmes : la bombe à retardement (Cathy O'Neil)
- Amazon French Store: https://www.amazon.fr/dp/2352049806?tag=ninenatreefr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Algorithmes-%3A-la-bombe-%C3%A0-retardement-Cathy-O%26%23039%3BNeil.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Algorithmes+la+bombe+retardement+Cathy+O+039+Neil+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lire la suite: https://french.9natree.com/read/2352049806/
#armesdedestructionmathématique #biaisalgorithmiques #opacitéalgorithmique #scorederisque #inégalitésautomatisées #Algorithmes
Algorithmes : la bombe à retardement est un essai de vulgarisation critique consacré aux usages sociaux des algorithmes et du big data. Cathy O Neil, mathématicienne et ancienne analyste de Wall Street, y examine la manière dont des systèmes automatisés influencent des décisions qui touchent à l éducation, au crédit, à l assurance, à l emploi, à la justice et à la vie démocratique. Le livre ne cherche pas à dénoncer la technologie en bloc, mais à montrer que les modèles mathématiques sont souvent présentés comme objectifs alors qu ils peuvent intégrer des biais, amplifier les inégalités et fonctionner sans véritable contrôle public. Son objectif est donc double : expliquer comment ces mécanismes opèrent et alerter sur leurs effets concrets lorsque la mesure statistique remplace le jugement humain. L ouvrage s inscrit dans la catégorie des essais de société sur le numérique, avec une portée à la fois technique, politique et citoyenne.
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Algorithmes : la bombe à retardement est un essai de vulgarisation critique consacré aux usages sociaux des algorithmes et du big data. Cathy O Neil, mathématicienne et ancienne analyste de Wall Street, y examine la manière dont des systèmes automatisés influencent des décisions qui touchent à l éducation, au crédit, à l assurance, à l emploi, à la justice et à la vie démocratique. Le livre ne cherche pas à dénoncer la technologie en bloc, mais à montrer que les modèles mathématiques sont souvent présentés comme objectifs alors qu ils peuvent intégrer des biais, amplifier les inégalités et fonctionner sans véritable contrôle public. Son objectif est donc double : expliquer comment ces mécanismes opèrent et alerter sur leurs effets concrets lorsque la mesure statistique remplace le jugement humain. L ouvrage s inscrit dans la catégorie des essais de société sur le numérique, avec une portée à la fois technique, politique et citoyenne.
